Author: Tableau

Feed: What's New. Author: 佐藤 豊. 今日のデジタル経済で、日本の企業にとってディスラプションはかつてないほど現実的なものとなっています。日本で起業した多くの企業は、長年にわたって世界的な名声を得ていますが、近年、新しい技術によってもたらされる厳しい競争に直面しています。 現在のデジタル経済は、課題だけでなく様々な機会をもたらします。特に日本では、データを活用することで企業自らが変革できる可能性があります。この鍵となるのは、役割やスキルレベルに関係なく、組織内の全員がデータを活用してより良い意思決定を行える機能とスキルを身につけることです。 データを活用してディスラプションにうまく対応してきた伝統的な企業の1つが、航空機エンジンメーカー、三菱重工航空エンジン株式会社です。業務上の意思決定を改善するために組織全体の従業員にデータを提供することの価値を認識していました。 同社は、組織のあらゆるレベルの社員がTableauを介してデータに関与できるようにすることで、データへのアクセスを拡大しました。 データドリブンへと組織を変換することで、顧客の需要の変化に迅速に対応し、製造プロセスを改善し、製品の品質を向上させることができました。 データを使用することに価値を置き、データ利用を実践する文化を確立することは、ビジネスのあらゆる面で競争力を維持するための鍵となりました データカルチャーを確立することで日本のお客様には大きな機会が創出されます。Tableauは最近、地域における組織のデータ対応の状況を把握するために、市場調査会社の大手であるIDCと協力しました。 アジア太平洋地域（APAC）の700を超える組織のエグゼクティブを対象に、5つのデータ関連の優先事項への投資と組織の準備状況を調査しました。5つの項目は、組織全体のデータとのコラボレーション、データ分析スキルの開発、分析ツールの展開、データとコンテンツのガバナンス、データ管理とデータ活用を促すビジネスプロセスの改善になります。これが、データレディネスインデックスData Readiness Index（DRI）への開発につながりました。 日本からは100の組織がこの調査で取り上げられ、日本市場の企業に興味深い洞察を提供しています。 これらの投資の状況を8つの異なる業績指標に対して分析しました。 DRIの調査結果は、データの対応準備に投資することの重要性を明らかにしています。 データレディネスを先行している組織は、遅れている組織より、APAC全体で90％パフォーマンスが優れています。しかし、先行レベルに該当するのは、調査組織の20％だけです。組織の大半は、データドリブン型の組織を構築する途上であり、苦戦しています。 特に日本については、DRIによって以下が明らかになりました。 DRIで日本は3位にランクされたが、上位2つの市場と比較すると先行レベル組織で大きな開きがある。日本（8%）、シンガポール（52%）とオーストリア（49.5%）。 また日本は、大多数の組織が発展途上レベルにあり、つまり、データドリブン組織の価値が認められていることを示している。 APACの国および業界全体で、組織がデータレディネスをビジネスインパクトに変換できるかどうかに影響する最も強い要因として、人材への投資が上位に入っている。具体的には、人々が共同作業を行えることが最も相関性が高く、その後にデータ分析スキルへの投資が続いている。これは人材関連の要因が重視されていないように見える日本の結果とはまったく対照的である。 日本の組織は、過去または未来に関係なく、ガバナンス、技術、またはプロセスに焦点を当てている。 データドリブンを効果的に推進するために、日本の組織は人材開発により大きな重点を置き、投資する必要があります。 人々には、戦略を行動に移してデータドリブンな組織を作り上げる力があり、変革をもたらす当事者となります。 日本は厳しい労働市場などの独自の課題に直面していますが、これを解決するための解決策は、分析を活用してイノベーションを促進するためのスキルアップに投資することです。 日本の企業に関する調査結果から明らかになったことは、データレディネスを向上させるために人材に焦点を当てることですが、すべての事業は異なっており、「万能な」アプローチはありません。組織が今日のデジタル経済によってもたらされる機会をうまくとらえるためには、調査結果によると、データレディネスに対する包括的なアプローチを取る必要性を強調しています。 組織全体にツールを展開することは有益ですが、人とプロセスへの投資でテクノロジーを補完することは重要です。Tableauでは、三菱重工航空エンジンのようなお客様がこの考え方を採用し、データカルチャーを作成し、組織でのデータ使用を変革していることを、直接目にしてきています。 このような理由で、戦略的フレームワークTableau Blueprintを発表しました。Blueprintは、お客様がデータドリブン型組織になるために必要な機能を構築するのを支援します。組織がデータレディネスに関する核となる機能を構築する際に活用できるベストプラクティスを提供します。これには、俊敏性を備えた分析テクノロジーのデプロイ、データスキルの習熟度の向上、データサイロを解決するコミュニティの構築、および信頼とイネーブルメントのバランスの取れたガバナンスの確立を支援するガイダンスが含まれます。 データドリブンの組織を構築することは継続的な道のりであり、日本にいるお客様と一緒にこの道を歩んでいくことに大きな期待を寄せています。調査結果をまとめた「 データレディネス：デジタル時代へのビジネスインパクト」のレポートには、さらに多くの洞察が含まれています。詳細につきましては、こちらからご参照いただけます。 ... Read More

Feed: What's New. Author: Joshua Milligan. All of the Nest thermostat data I capture via the script is in a Google Sheet and I can directly connect to it with Tableau Prep (versions 2019.4 and newer)! The Tableau Flow itself looks a bit complex, but it’s mostly just the same steps duplicated for each measure: Each piece, like Inside Temps is primarily splitting the really, really long string: then pivoting so that all those measurements and times are together in a single column: And then doing some additional splitting out of the measure from the timestamp, parsing the date and ... Read More

Feed: The Information Lab. Author: Chris Love. 19 January, 2020 Creating UpSet Plots in Tableau Authored by Chris Love. Feel free to chat on Twitter @chrisluv. Looking through #MakeoverMonday I noticed a couple of Venn Diagrams this week. Venn diagrams are very popular, and audiences will be familiar with them, but are difficult to build in Tableau. What is more there are some great alternatives – especially when trying to build plots with more than 3 combination states. UpSet Plots UpSet plots are a great alternative to a Venn. While they may require some explaining to an audience they can ... Read More

Feed: What's New. Author: Charles Schaefer. Expanding your definition of business value is important to capture ROI that cost-based models don’t measure. But there is also value that can’t be captured effectively in any model—value that springs more serendipitously from modern analytics programs. In fact, these “business moments” are impossible to plan for, yet organizations increase their chances of encountering them when more people with deep, functional expertise go looking for insights. A knowledge worker might be chasing one business question, but discover a valuable insight by pivoting to another. In the case of Southwest Airlines, analysts discovered opportunities to ... Read More

Feed: What's New. Author: Anthony Young. The organizations I support have diverse missions and thousands of employees, and in every hands-on event that I do, I always ask folks if they use data daily to do their job. Without fail, nearly everyone says “of course I do!” Oddly though, when I ask leaders how many of their people need access to data analytics, there’s a marked gap between the number they give, and the actual number it should be. I don’t know if this was due to lack of understanding, or a perceived lack of budget, but I identified a ... Read More

Feed: What's New. Author: Youssef Shoukry. Happy New Year from the Tableau Prep team! Last year, we released 11 versions of Tableau Prep Builder and we’re not slowing down. We’re kickstarting 2020 with a new version of Tableau Prep Builder that streamlines cleaning operations. Now you can add cleaning operations faster by pausing data updates while adding new steps. This allows you to add operations in bulk, before resuming the data updates, to see the collective results of those new steps. We also listened to your feedback, and we are introducing a new mode that disables capabilities in Tableau Prep ... Read More

Feed: What's New. Author: Conor Knowles, Nolan Necoechea. MercadoLibre offers a feature that allows customers to use QR codes to pay for things in physical stores. The Business Intelligence team created the primary Tableau dashboards for the initiative with a handful of certified queries available in Alation. After that, the business analysts were able to self-serve discovery and analysis—including using the certified queries to generate new analyses. Business analysts could now analyze which markets and marketing activities lead to higher QR code adoption, without having to depend on the BI team.With that freedom, of course, comes the fear that analysts ... Read More

Feed: What's New. Author: Sonali Batra. Together, what we came up with is a plan for helping OpASHA’s community health workers detect more patients by making it easier to identify individuals infected with tuberculosis. Since the disease is spread through air droplets, the chances of finding a TB patient would be higher in the houses adjacent to the houses of current TB patients. Those who carry the disease for a longer amount of time are also likely to have infected more people around them. We took all these factors into account while designing a strategy for the CHWs to look ... Read More

Feed: The Information Lab. Author: Joe Beaven. 9 January, 2020 One-year-on Part IV: US Housing Affordability Hi everyone, I am writing a series of blogs where I redesign my very first Tableau Public visualisations. I have already remade my first three – if you’re interested, have a look at my recap blogs on the data school blog (https://bit.ly/39PYr0B). Now that I have finished my training I am aiming to keep up this series on The Information Lab blog. Firstly, I want to recap my latest reviz project (https://bit.ly/2tK5RBX), I took my my initial viz… And built this… Mainly I’ve focused ... Read More

Feed: What's New. Author: Anthony Young. Here in Texas, we have an interesting saying “they’re all hat and no cattle” which loosely translates to “You might look like a rancher with the fancy truck and shiny belt buckle, but take those away, and there’s simply nothing there.” Think style without substance, or appearance absent of value. Once you get past the surface, there’s no meat on the bone. Let’s translate this to the world of data, reporting (my least favorite word), and analytics in government. Imagine a state government agency that is like every single other one across America. The ... Read More