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Feed: What's New. Author: 佐藤 豊. 今日のデジタル経済で、日本の企業にとってディスラプションはかつてないほど現実的なものとなっています。日本で起業した多くの企業は、長年にわたって世界的な名声を得ていますが、近年、新しい技術によってもたらされる厳しい競争に直面しています。 現在のデジタル経済は、課題だけでなく様々な機会をもたらします。特に日本では、データを活用することで企業自らが変革できる可能性があります。この鍵となるのは、役割やスキルレベルに関係なく、組織内の全員がデータを活用してより良い意思決定を行える機能とスキルを身につけることです。 データを活用してディスラプションにうまく対応してきた伝統的な企業の1つが、航空機エンジンメーカー、三菱重工航空エンジン株式会社です。業務上の意思決定を改善するために組織全体の従業員にデータを提供することの価値を認識していました。 同社は、組織のあらゆるレベルの社員がTableauを介してデータに関与できるようにすることで、データへのアクセスを拡大しました。 データドリブンへと組織を変換することで、顧客の需要の変化に迅速に対応し、製造プロセスを改善し、製品の品質を向上させることができました。 データを使用することに価値を置き、データ利用を実践する文化を確立することは、ビジネスのあらゆる面で競争力を維持するための鍵となりました データカルチャーを確立することで日本のお客様には大きな機会が創出されます。Tableauは最近、地域における組織のデータ対応の状況を把握するために、市場調査会社の大手であるIDCと協力しました。 アジア太平洋地域（APAC）の700を超える組織のエグゼクティブを対象に、5つのデータ関連の優先事項への投資と組織の準備状況を調査しました。5つの項目は、組織全体のデータとのコラボレーション、データ分析スキルの開発、分析ツールの展開、データとコンテンツのガバナンス、データ管理とデータ活用を促すビジネスプロセスの改善になります。これが、データレディネスインデックスData Readiness Index（DRI）への開発につながりました。 日本からは100の組織がこの調査で取り上げられ、日本市場の企業に興味深い洞察を提供しています。 これらの投資の状況を8つの異なる業績指標に対して分析しました。 DRIの調査結果は、データの対応準備に投資することの重要性を明らかにしています。 データレディネスを先行している組織は、遅れている組織より、APAC全体で90％パフォーマンスが優れています。しかし、先行レベルに該当するのは、調査組織の20％だけです。組織の大半は、データドリブン型の組織を構築する途上であり、苦戦しています。 特に日本については、DRIによって以下が明らかになりました。 DRIで日本は3位にランクされたが、上位2つの市場と比較すると先行レベル組織で大きな開きがある。日本（8%）、シンガポール（52%）とオーストリア（49.5%）。 また日本は、大多数の組織が発展途上レベルにあり、つまり、データドリブン組織の価値が認められていることを示している。 APACの国および業界全体で、組織がデータレディネスをビジネスインパクトに変換できるかどうかに影響する最も強い要因として、人材への投資が上位に入っている。具体的には、人々が共同作業を行えることが最も相関性が高く、その後にデータ分析スキルへの投資が続いている。これは人材関連の要因が重視されていないように見える日本の結果とはまったく対照的である。 日本の組織は、過去または未来に関係なく、ガバナンス、技術、またはプロセスに焦点を当てている。 データドリブンを効果的に推進するために、日本の組織は人材開発により大きな重点を置き、投資する必要があります。 人々には、戦略を行動に移してデータドリブンな組織を作り上げる力があり、変革をもたらす当事者となります。 日本は厳しい労働市場などの独自の課題に直面していますが、これを解決するための解決策は、分析を活用してイノベーションを促進するためのスキルアップに投資することです。 日本の企業に関する調査結果から明らかになったことは、データレディネスを向上させるために人材に焦点を当てることですが、すべての事業は異なっており、「万能な」アプローチはありません。組織が今日のデジタル経済によってもたらされる機会をうまくとらえるためには、調査結果によると、データレディネスに対する包括的なアプローチを取る必要性を強調しています。 組織全体にツールを展開することは有益ですが、人とプロセスへの投資でテクノロジーを補完することは重要です。Tableauでは、三菱重工航空エンジンのようなお客様がこの考え方を採用し、データカルチャーを作成し、組織でのデータ使用を変革していることを、直接目にしてきています。 このような理由で、戦略的フレームワークTableau Blueprintを発表しました。Blueprintは、お客様がデータドリブン型組織になるために必要な機能を構築するのを支援します。組織がデータレディネスに関する核となる機能を構築する際に活用できるベストプラクティスを提供します。これには、俊敏性を備えた分析テクノロジーのデプロイ、データスキルの習熟度の向上、データサイロを解決するコミュニティの構築、および信頼とイネーブルメントのバランスの取れたガバナンスの確立を支援するガイダンスが含まれます。 データドリブンの組織を構築することは継続的な道のりであり、日本にいるお客様と一緒にこの道を歩んでいくことに大きな期待を寄せています。調査結果をまとめた「 データレディネス：デジタル時代へのビジネスインパクト」のレポートには、さらに多くの洞察が含まれています。詳細につきましては、こちらからご参照いただけます。 ... Read More

Feed: Planet MySQL; Author: MyDBOPS; As a part of Mydbops Consulting we have a below problem statement from one of our client. “We have a high powered server for reporting which in turn powers our internal dashboard for viewing the logistics status.Even with a high end hardware, we had a heavy CPU usage and which in turn triggers spikes in replication lag and slowness. Below is the hardware configuration.“ OS : Debian 9 (Stretch) CPU : 40 RAM : 220G (Usable) Disk : 3T SSD with 80K sustained IOPS. MySQL : 5.6.43-84.3-log Percona Server (GPL) Datasize : 2.2TB Below is ... Read More

Feed: Planet MySQL; Author: Severalnines; April 2018 is not just a date for the MySQL world. MySQL 8.0 was released there, and more than 1 year after, it’s probably time to consider migrating to this new version. MySQL 8.0 has important performance and security improvements, and, as in all migration to a new database version, there are several things to take into account before going into production to avoid hard issues like data loss, excessive downtime, or even a rollback during the migration task. In this blog, we’ll mention some of the new MySQL 8.0 features, some deprecated stuff, and ... Read More

Feed: Planet PostgreSQL. On 20th of January 2020, Amit Kapila committed patch: Allow vacuum command to process indexes in parallel.   This feature allows the vacuum to leverage multiple CPUs in order to process indexes. This enables us to perform index vacuuming and index cleanup with background workers. This adds a PARALLEL option to VACUUM command where the user can specify the number of workers that can be used to perform the command which is limited by the number of indexes on a table. Specifying zero as a number of workers will disable parallelism. This option can't be used with ... Read More

Feed: Puppet.com Blog RSS Feed. Author: ; In the video, I refer to Run Me Maybe and Always Be Scheduling, two tools we use internally. Sorry, those aren't open sourced… yet.I arted and so can youPuppet’s SRE team is constantly making improvements (and we’re always updating supported operating systems), so some of the details in these videos are probably out of date already. Hopefully, presenting the information like this turns out to be not just useful, but inspiring, so when someone decides it is too out of date, they can make a new version.“But you’re so creative, Tiffany, I could ... Read More

Feed: Databasejournal.com - Feature Database Articles. Author: . Practically every SQL Server Database Administrator operating in an on-premises environment is familiar with Transact-SQL DBCC statements that serve the role of Database Console Commands. However, there are some additional considerations that should be considered when using them in the context of Azure SQL Database deployments. In this article, I provide an overview of their primary characteristics and explore their role in Database-as-a-Service scenarios. While the acronym DBCC was originally derived from the term Database Consistency Checker, this designation has been changed to Database Console Commands, in order to reflect much more ... Read More

Feed: R-bloggers. Author: R on notast. [This article was first published on R on notast, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. reticulate allows us to toggle between R and python in the same session, callling R objects when running python scripts and vice versa. When calling R data structures in python, the R structures are converted to the equivalent python structures where applicable. However, like translating English to Mandarin, translating R ... Read More

Feed: The Information Lab. Author: Chris Love. 19 January, 2020 Creating UpSet Plots in Tableau Authored by Chris Love. Feel free to chat on Twitter @chrisluv. Looking through #MakeoverMonday I noticed a couple of Venn Diagrams this week. Venn diagrams are very popular, and audiences will be familiar with them, but are difficult to build in Tableau. What is more there are some great alternatives – especially when trying to build plots with more than 3 combination states. UpSet Plots UpSet plots are a great alternative to a Venn. While they may require some explaining to an audience they can ... Read More

Feed: Puppet.com Blog RSS Feed. Author: ; Whether you’re new to containers or a seasoned veteran, you’ve probably come to realize that actually operating container-based infrastructure can quickly become unwieldy, particularly at scale. At scale, and over time, some of the subtleties around containers can trip you up and make operations harder than they need to be. In this blog post, I highlight some of the common challenges with container configuration, and ways you can use Puppet to overcome them. We have come to think of configuration management as being concerned with low-level tasks like installing packages, maintaining configuration files, ... Read More

Feed: Planet MySQL; Author: Valeriy Kravchuk; I'd like to continue reviewing MySQL bug reports from Community users that I considered interesting and subscribed to. Unlike in the previous post in this series, I am not going to check test cases on any competitor product, but will use only recently released MySQL 5.7.29 and 8.0.19 for checks, if any. This time I'll concentrate on bugs reported in November 2019.As usual, I mostly care about optimizer, InnoDB and replication related bugs. Here is the list:Bug #97476 - "Range optimizer skips rows". This bug reported by Ilya Raudsepp looks like a clear regression in ... Read More